Sezonska prognoza klime za region Tibet Autonomous Region prikazuje srednju mesečnu temperaturu i anomalije padavina za narednih 6 meseci u gornjem panelu. Prognoza je regionalna za područja od 100 km sa 100 km ili veća.
Data sezonska prognoza daje klimatske karakteristike kao što su srednje vrednosti ili anomalije za ceo mesec. Anomalije su odstupanja od klimatološke sredine. Dakle, negativna temperatura i anomalija padavina ukazuju na hladnije i suvlje uslove od prosečnih. Klimatološki podaci omogućavaju nedovoljne zaključke o očekivanom vremenu. Pretpostavimo mesec sa pozitivnom anomalijom od +1 stepena. Malo je verovatno da je svaki sat ovog meseca topliji za 1 stepen. Realniji scenario je da su neki dani znatno topliji od proseka, dok su drugi prosečni. Ono što je najvažnije, može da bude i nekoliko dana koji su hladniji ili čak znatno hladniji od proseka, tako da pozitivna anomalija uopcšte nije garancija da npr. nema mraza.
Sezonska vremenska prognoza za određeni dan nije tehnički moguća: ona je statistički značajno nepouzdanija od klimatskog proseka. Razlog je taj što je dnevna vremenska prognoza podložna većim promenama na koje utiču mezoskalni ili mikroskalni događaji, a izvorni faktori se ne mogu dovoljno precizno izmeriti, tako da dnevne vremenske prognoze postaju statistički nepouzdanije od klimatskog proseka za 10-14 dana unapred. Verovatno ste primetili da je nepouzdanost desetodnevne vremenske prognoze, i da je predviđanje za nekoliko meseci mnogo teže.
Kako sezonska prognoza može biti manje ili više pouzdana, pružamo rezultate nekoliko stotina prognoza za bolju procenu trenda. Kombinujemo sve sezonske prognoze koje su izračunali glavni centri i institucije širom sveta u Super-grupnu (ENSEMBLE) za koju je veća verovatnoća da će biti tačna nego za prognozu od samo jedne institucije. Ako vidite da su prognoze različitih modela kontradiktorne jedna drugoj, onda to znači da ima vrlo malo nade prognozirati vreme za taj vremenski period. Postoje neki regioni i situacije kada sezonske prognoze mogu biti veoma precizne. Najpoznatiji primeri su situacije El Niño i La Niña.
Različite modele predstavljene ovde izračunavaju: Evropski centar za srednjoročne vremenske prognoze (ECMWF), Nacionalni centar za predviđanje životne sredine (NCEP/NOAA), Nemačka meteorološka služba (DWD), UK-MetOffice (UKMO), MeteoFrance (METEOFR), Japanska meteorološka agencija (JMA) i Evropsko-mediteranski centar za klimatske promene (CMCC). Agencije/centri ažuriraju svoje prognoze približno jednom mesečno, ali ne rade to sve u isto vreme. Zato na dijagramu naznačavamo prognozu svakog centra. Grupnu izračunavamo kad god jedan od centara ažurira prognozu.
