Често задавани въпроси (ЧЗВ):

• Защо прогнозата за моята локация е грешна?

  • Причини за грешни прогнози

    Има няколко фактора, които могат да доведат до неточни прогнози за конкретна локация. Някои от тези фактори са присъщи за метеорологичните прогнози:

    • Силно локализирани метеорологични условия, като гръмотевични бури с градушка и валежи. Например валежи може да са предвидени за дадена локация, но да възникнат и другаде в близост. Друг пример включва замръзване, което се появява много локално на места, където може да се натрупва студен въздух.
    • Метеорологичните условия, които зависят от някакво фино физическо равновесие. Примерите включват дали зърната на градушка се развиват в облак, образуването на мъгла или появата на ситен дъжд.
    • Малките колебания в планините или по бреговата ивица, които оказват силно влияние върху времето, не могат да бъдат адекватно заснети в моделите на времето.

    Други фактори са свързани с данните, които използваме за локално коригиране на прогнозите, или с данните, които на първо място „захранват“ числените модели на времето:

    • Липса на наблюдения отблизо, които биха ни позволили да направим местни корекции на прогнозата
    • Грешки в наблюденията отблизо, които водят до грешни местни корекции на прогнозата
    • В някои региони на света има много малко метеорологични станции и други наблюдения. Тази липса на данни води до по-голяма несигурност в прогнозата за времето за тези региони.

    И накрая, много често могат да се намерят неточни изчисления на времето дори в най-добрите цифрови модели на времето, като например тези, управлявани от meteoblue. Те трябва да бъдат открити и подобрени чрез внимателен анализ с помощта на многократни и подробни наблюдения.

  • Инструменти и функции за предотвратяване на грешки при метеорологичните прогнози

    В някои дни прогнозите може да са доста несигурни, но все пак е по-добре, отколкото изобщо да няма прогноза - стига потребителят да е наясно с несигурността. meteoblue винаги показва предвидимост на прогнозите за 7 и 14 дни, осигурява диапазони на несигурност (например в Времето за 14 дни), диаграми за бърза преценка на местата, където метеорологичните модели съвпадат или се различават, както и краткосрочна верификация на прогнозата. Това е ценна информация за потребителите на прогнозите на meteoblue и ни позволява да наблюдаваме нашата прогнозна система за грешки.

    • Предсказуемост: Този индекс показва доколко сигурна е прогнозата за съответния ден. Можете да го откриете в нашите 7-дневни прогнози като таргет икони и в нашите 14-дневни прогнози като цветни графики за всеки ден.
    • MultiModel: Тази диаграма показва, как метеорологичните модели съвпадат или се различават по локация. Прогнозата е по-сигурна, когато моделите предвиждат сходни метеорологични условия и когато стойностите са по-близки една до друга. Там, където графиките показват големи различия в стойностите или се разминават, прогнозата е по-несигурна. Обърнете внимание, че метеорологичните модели са кодирани по цветове, за да показват коя прогноза от кой модел идва.
    • Краткосрочна верификация: Ние непрекъснато проверяваме прогнозите си с данните от измервания, събрани по целия свят. За краткосрочна верификация използваме данните от метеорологичната станция, която е най-близо до избраната локация (разстоянието е показано в горната част) и сравняваме нашите прогнози за температурата и вятъра (тънки черни линии) с данните от измерванията (дебели черни линии и символи на ромб). Статистическите данни за грешки в прогнозите са дадени под всяка диаграма. Когато открием неочаквани разлики между нашата прогноза и близката станция, проверяваме станцията за възможни грешки.

• Какво е значението на различните символи, използвани на уебсайта?

  • Пиктограми: Метеорологичните условия се обобщават графично чрез пиктограми. Всички пиктограми и техните описания са изброени тук.
  • rainSPOT показва валежите на 15 км около избраната локация като сини или зелени кутийки на фона на целевия символ. Целевият символ се центрира върху избраната локация. Светлосините кутийки означават слаб дъжд, а тъмносините кутийки означават обилен дъжд. rainSPOT се появява на дневните и (3-)часовите прогнози и на страницата за времето в момента.
  • Лента за предвидимост: Лентата в дневния преглед, под слънчевите часове показва предвидимост - мярка за вероятността прогнозата да е точна.

• Как работи търсенето на локация?

  meteoblue предоставя подробна прогноза за времето и исторически данни за всяка точка на Земята. Локациите могат да бъдат намерени чрез нашата лента за търсене на локации в горната част на уебсайта на meteoblue. Можете да въведете имена, координати или пощенски кодове, за да намерите локация. Локациите също могат да бъдат избрани, като кликнете директно върху картата, която се отваря при кликване върху лентата за търсене на локация. Ако кликнете върху символа на локатор вдясно, се открива текущата Ви локация, при условие че разрешите на уебсайта на meteoblue да го направи. meteoblue използва избрана локация, докато не изберете друга локация. Можете да разберете повече на нашата помощна страница за търсене на локация.

• Как се изчисляват данните за времето?

  meteoblue работи с голям брой цифрови модели на времето и в допълнение използва данни от модели от метеорологичните служби по целия свят. meteoblue анализира наличните данни за модела автоматично и създава така наречената консенсусна прогноза. Този мултимоделен подход на meteoblue се прилага за всички локации и за повечето климатични променливи. Ние също така използваме наблюдения и текущи измервания, ако има такива, за да коригираме нашата прогноза за тези променливи.

  Прогнозите за температура, вятър и точка на оросяване се подобряват допълнително с изкуствен интелект (AI) в meteoblue Learning Multimodel (mLM). Компонентът AI се тренира с налични данни от исторически и текущи измервания. Когато потребителят поиска прогноза за времето, mLM анализира наличността на метеорологични модели за желаната променлива на времето и желаната локация, например Базел (Швейцария). mLM използва различните температурни изчисления на наличните метеорологични модели и претегля тези данни въз основа на това, което е „научил“ от историческите и прогнозираните данни за времето. В допълнение, текущите измервания и наблюдения се вземат предвид, ако има такива. Ако са необходими данни за температурата на Цюрих, mLM отново проверява наличността на метеорологичен модел и отново изчислява тежестта на променливите от различните метеорологични модели. Тежестта тук обаче може да бъде (и вероятно е) напълно различна, отколкото в Базел. И ако поискате същите данни по-късно, тежестта може да бъде напълно различна.

  Предоставяме подробна информация за meteoblue Learning Multimode и верификацията на нашите прогнози. Преглед на наличните метеорологични модели и тяхната пространствена резолюция можете да намерите тук.

• Какви метеорологични данни мога да получа от meteoblue и как?

  Можете да проучите нашата оферта в шест измерения:

  • Глобално покритие - данни за времето за всяко място на Земята
  • Най-висока точност - симулации с максимално доказана точност
  • Уникален времеви диапазон - часово хранилище на данни без паузи от 1984 г. нататък
  • Лесен достъп - високоскоростна доставка на данни, карти, изображения и т.н.
  • Множество източници на данни - лесен избор на най-добър източник на данни
  • Специфични за сектора - персонализирани решения за различни сектори, като селското стопанство, енергетика, логистика и т.н.

За подробна информация относно продуктите и услугите на meteoblue вижте нашите помощни страници и нашите пълни често задавани въпроси там.