40°K 32.62°D bölgesi için mevsimsel iklim tahmini, en üstteki panelde sonraki 6 ay için aylık ortalama sıcaklığı ve yağış anormalliklerini gösterir. 100 km x 100 km veya daha büyük alanlar için tahmin yereldir.
Mevsimsel tahmin bir ay için ortalama değerler ve anormallikler gibi iklim karakteristiklerini gösterir. Anormallikler iklimsel ortalamadan sapmalardır. Bu yüzden, negatif bir sıcaklık ve yağış anormalliği ortalamadan daha serin ve daha kuru şartları belirtir. İklimsel bilgiler beklenilen hava durumu üzerinde çok küçük bir çıkarıma izin verir. +1 derece değerinde pozitif bir anormallik olan bir ay olduğunu varsayalım. Bu ayın her saatinin 1 derece daha sıcak olması çok uzak bir ihtimaldir. Daha gerçekçi bir senaryo, bazı günler ortalamadan önemli derecede daha sıcak iken, diğer günler ortalama kadardır. Daha da önemlisi, bazı günler daha soğuk olabilir ve hatta ortalamadan çok daha soğuk olabilir, bu yüzden pozitif bir anormallik örneğin don olmayacağını hiçbir şekilde garanti etmez.
Belirli bir gün için mevsimsel hava durumu tahmini teknik olarak mümkün değildir: istatistiksel olarak iklimsel ortalamadan daha az güvenilirdir. Bunun nedeni, günlük hava durumunun orta ölçekli ve küçük ölçekli olaylardan etkilenen daha büyük sapmalara maruz kalmasıdır, ve kaynaklandığı faktörler yeterince kesin olarak ölçülemez, bu yüzden günlük hava durumu tahminleri 10-14 günlük iklimsel ortalamaya göre istatistiksel olarak daha az güvenilir hale gelir. 10 günlük hava durumu tahminin güvensizliğini farketmişsinizdir ve birkaç aylık tahmin yapmak açık bir şekilde daha zordur.
Mevsimsel tahminler az çok güvenilir olabildiğinden dolayı, bir trendi daha iyi tahmin edebilmek için yüzlerce tahmin sonuçları sunuyoruz. Dünya etrafındaki başlıca merkezler ve enstitüler tarafından hesaplanan tüm mevsimsel tahminleri, tek bir enstitünün tahmininden çok daha doğru olma ihtimali olan bir Super-Ensemble (ENSEMBLE) içinde birleştiriyoruz. Farklı modellerin tahminlerinin birbiriyle çeliştiğini görüyorsanız, bu zaman periyodu için mevsimi tahmin etmek için çok az umut bulunur. Mevsimsel tahminlerin oldukça doğru olduğu bazı bölgeler ve olaylar bulunmaktadır. Bunun en çok bilinen örnekleri El Niño ve La Niña olaylarıdır.
Burada sunulan farklı modeller şunlar tarafından hesaplanmaktadır: Avrupa Orta Menzilli Hava Durumu Tahmin Merkezi (ECMWF), Ulusal Çevre Tahmin Merkezi (NCEP/NOAA), Alman Hava Durumu Servisi (DWD), UK-MetOffice (UKMO), MeteoFrance (METEOFR), Japonya Meteoroloji Ajansı (JMA) ve Avrupa-Akdeniz İklim Değişikliği Merkezi (CMCC). Ajanslar/Merkezler tahminlerini yaklaşık olarak ayda bir defa günceller ancak hepsi aynı anda güncellemez. Bu yüzden şemada her merkezin tahminini belirtmekteyiz. Merkezlerden biri tahminini güncelledğinde topluluğu yeniden hesaplıyoruz.
